球王会人工神经网络在钢铁材料研究中的应用／陈蕴博等 · 1 ·人工神经网络在钢铁材料研究中的应用+陈蕴博1，左秀荣1’2，王淼辉1，李 勇2(1机械科学研究总院先进制造技术研究中心&先进成形与装备国家重点实验室，北京100083；2郑州大学物理工程学院材料物理教育部重点实验室，郑州450052)摘要 人工神经网络是近年发展起来的模拟人脑生物过程的具有人工智能的系统，在钢铁材料研究中有着广阔的应用前景。人工神经网络可根据钢的化学成分和／或加工工艺参数对微观组织、相变温度和时间及性能等做出快速准确预测，并可用于研究钢的上述各影响因素间的相互关系。研究人工神经网络也可用于钢的冶金过程及钢的表面处理过程工艺参数的预测及控制。关键词 人工神经网络钢铁材料应用、Application of Artificial Neural Networks in Iron and Steel Materials ResearchCHEN Yunb01，ZU0 Xiuron91”，WANG Miaohuilbp人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用，LI Yongz(1 Advanced Manufacture Technology Center，China Academy of Machinery Science&Technology；State Key hb ofAdvanced Forming Technology and Equipment，Beijing 100083；2 Key Laboratory of Material Physics，Ministry ofEducation，School of Physical Science and Engineering，Zhengzhou Universitybp人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用，Zhengzhou 450052)Abstract Artificial neural networks is a／1 artificial-intelligence system which mimics the structure and operationof the human brainbp人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用，it has promising prospect in iron and steel materials research．One of the applications of ANN isits capacity of predicting microstructure．properties，critical values of temperatures and time based on chemical compo-sitions and process parameters of steel Artificial neural networks system can also be used tO prediction and control ofmetallurgic quality and process parameters during metallurgical process and surface treating．Key words artificial neural networks，steel materials，application金属材料研究中通常采用实验方法及公式方法优化工艺及成分和进行性能及组织研究。
球王会反复试验会浪费大量的人力及物力，而公式方法必须预设模型。同时影响材料实际性能的因素很多且相互制约bp人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用，使得各因素之间存在非线性关系bp人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用，使用不同的回归方法可以获得不同的经验公式，导致回归经验公式繁多而不易使用。人工神经网络(Artificialneural networks，即ANN)是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物结构和功能的信息处理系
